Les recommandations d'épicerie en ligne font défaut. 3 jeunes entrepreneurs ont créé une solution basée sur l'IA. – comment entreprendre en Europe

La plupart des sites d'épicerie vous demandent si vous souhaitez du papier toilette avec vos carottes. Halla utilise l'IA pour recommander des produits qui ont du sens.

juin
11 2019

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Selon un rapport de la Deutsche Bank, peu de gens achètent leurs achats en ligne: seulement 3% environ des achats de produits alimentaires se font par Internet. Toutefois, selon les analystes, ces taux augmenteront régulièrement au cours des prochaines années. Un domaine de l'épicerie en ligne nécessite des améliorations significatives: les recommandations de produits.

Beaucoup d'épiciers n'offrent même pas de recommandations de produits. Mais quand ils le font, ils ont tendance à sucer. Par exemple, parcourez les deux plus grands acteurs du commerce en ligne et recommandez les options suivantes pour votre achat d’œufs: poitrine de poulet en morceaux et saucisse de vienne (Walmart), avocats et lait (Amazon). Ce dernier est un peu mieux, mais il va de soi que la plupart des gens achèteraient du pain, du fromage ou de la farine avec leurs œufs. Avec un produit tel que le lait d'amande, les deux sites ont simplement suggéré d'autres marques de lait d'amande.

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Selon une étude menée en 2017 par Salesforce, les recommandations stimulent grandement les détaillants en ligne, selon lesquelles ces recommandations ont généré 24% des commandes et 26% des revenus. Cela signifie que si les épiciers n'améliorent pas leurs recommandations avant que les prix des achats en ligne n'augmentent, ils risquent de perdre des clients et les clients n'auront pas l'expérience la plus fluide possible.

La plupart des recommandations d'épicerie ne sont pas du tout des recommandations, mais des agrégations de produits couramment achetés ensemble ou simplement des produits similaires. C'est pourquoi les bananes sont presque toujours recommandées – les gens ont tendance à les acheter à chaque sortie de magasinage.

Crédit image: Gracieuseté de Halla

Spencer Price, Henry Michaelson et Gabriel Nipote, cofondateurs de Halla, estiment avoir une solution. Fondée en 2016 et lancée deux ans plus tard, Halla est une plate-forme basée sur l'intelligence artificielle, qui tire parti de l'apprentissage automatique pour proposer des recommandations alimentaires réellement utiles.

Le trio avait initialement envisagé Halla comme un service de livraison de restaurant, mais avait vite compris que l'espace était trop compétitif. Mais ils avaient déjà fourni à leur algorithme les descriptions de plus de 18 millions de plats de restaurant – il s’agissait essentiellement de listes de courses. À terme, le système serait également alimenté avec plus de 100 000 produits alimentaires uniques, plus de 350 000 recettes et plus de 100 millions d’achats, ainsi que des ensembles de données sur les ingrédients, la nutrition et la gastronomie.

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Halla a fait pivoter ses achats d'épicerie en ligne, «pour aider les détaillants à faire la guerre à Amazon», comme l'a dit Michaelson. "La nourriture est si spéciale, unique et profondément humaine, que nous pensons que c'est bien plus que ce que Amazon peut faire quand ils vendent également votre chargeur iPhone."

Les cofondateurs de Halla ont donné Entrepreneur un regard intérieur sur leur plate-forme. Lorsque Nipote ajoutait un article tel que jambon à un panier imaginaire, l’algorithme suggérait intelligemment le fromage et le pain. Les recommandations générées ressemblaient à une liste de courses envoyée par votre partenaire (ou parent). Halla explique également l'historique de vos achats. Par conséquent, si vous préférez certaines marques ou si vous suivez un régime à base de plantes, il vous recommandera des produits en conséquence.

Le trio Halla gère actuellement des bêtas privées avec de grandes épiceries et un essai public avec Green Zebra Grocery à Portland, Oregon. Ils ont jusqu'à présent collecté 1,9 million de dollars, dont la majeure partie provenait d'une récolte de semences de 1,4 million de dollars en mai. Le modèle commercial de Halla sera similaire à celui des autres plates-formes B2B, permettant aux clients d'utiliser son API, gagnant ainsi une fraction de centime à chaque fois que des recommandations sont générées. Il peut également vendre des informations basées sur les données (que les cofondateurs disent anonymisées) qu'il génère. Par exemple: Il a découvert que les clients de Green Zebra avaient acheté une barre de CBD spécifique avec un certain kombucha. C'est le type d'informations que les détaillants pourraient utiliser pour augmenter les ventes des deux articles.

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"Amazon a vraiment changé l'expérience de magasinage, en le retirant de l'expérience. Il ne s'agit pas de découverte, d'inspiration et d'engagement", a déclaré Price. "Nous pensons qu'il y a beaucoup de place pour ramener les achats, en particulier pour le commerce électronique. C'est ce que nous avons fait en définissant de manière dynamique les goûts humains pour aider les gens à faire de meilleurs choix."

Trouver une bonne idée, c’est déjà une bonne étape, mais ce n’est sûrement pas une raison pour quitter votre travail et vous lancer dans le vide. Avant de vous mettre dans l’entreprenariat, il est capital de vous assurer que les consommateurs auront très besoin de votre service ou de votre produit. Dans cela, vos amis et les personnes vivant sous votre toit ne comptent pas. il faut les avis d’acheteurs potentiels que vous voulez bien séduire une fois votre entreprise créée. nnC’est là qu’entre en loisir le MVP ou Produit Minimum Viable. Un MVP est la version la plus facile et la plus basique de votre produit ou service. Il se doit d’être suffisamment fonctionnel pour plaire les premiers clients. Il ne s’agit là que d’un prototype et les critiques que vous allez recevoir vous donneront la possibilité de voir si vous devez apporter quelques améliorations ou s’il est temps de lancer sa mise sur le marché.

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